智慧建筑发展报告2024.pdf

智慧建筑发展报告2024.pdf文档页数:76文档大小:8.95MB文档格式:pdfAIinAEC 建筑工程领域 AI应用现状与趋势前言2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给了AI领域相关技术应用专家,标志着AI技术成为新时代的“发动机”.随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,建筑工程领域正逐步...

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文档页数:76文档大小:8.95MB文档格式:pdf

AIinAEC 建筑工程领域 AI应用现状与趋势

前言

2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给了AI领域相关技术应用专家,标志着AI技术成为新时代的“发动机”.随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,建筑工程领域正逐步实现从传统流程向智能化、自动化和数据驱动型模式的深层转型.从建筑设计的智能生成到施工管理的实时优化,再到建筑运营与维护的预见性维护,AI技术为整个行业带来了前所未有的效率提升和创新机会.这一转型不仅推动建筑行业朝看更高效、更智能的未来发展,也为建筑业应对日益严峻的能源危机、环保要求和可持续发展目标提供了新路径.

为了促进AI技术在建筑工程领域的深度应用和跨专业、跨行业融合,激发创新潜力,支撑行业向高质量发展迈进,SmartFuture联合相关组织、机构、专家共同编制了《智慧建筑发展报告2024-一AIinAEC》.本报告系统梳理了AI在建筑工程领域的应用现状、技术进展与未来趋势,同时广泛调研了行业从业者对AI技术的理解、接受程度及未来预期,旨在帮助行业相关从业和管理人员更全面地了解AI的潜力与挑战,为建筑行业各环节的决策者、参与企业提供实践参考和业务拓展启发,推动建筑行业向智能化、绿色化、低碳化方向发展.

AI技术日新月异,选代和创新以天为单位在持续发生,本报告力图为大家展现AI在建筑工程领域发展和应用的全貌,但限于技术突破和行业融合仍在急剧变化中,报告内容难免会有不足,我们诚挚的欢迎相关机构、企业、专家以及行业从业人员参与我们的研究和推广,共同加速AI技术与建筑工程领域的深度融合.

另,本报告成稿于2024年底,因一直想呈现最新的内容导致发布延误至今,这体现了高速发展行业的一个特点,在迅速选代面前,任何想要抓住发展全貌的总结都会被动落后,但这不会改变我们的初衷,紧跟技术趋势,推动技术落地,提升个人和企业的效率.

2025.2.15

撰写团队

卓重贤李海龙张智栋程连军郭胜张淼朱安博陈煜珩王君瑶廖飞飞耿阳林常青赵娜袁慕风李奕辉肖俊

指导专家

程大章同济大学教授/住建部科技委智慧城市专委会委员王清勤中国城市科学研究会首席技术官万碧玉ISO/TC268/SC1/WG4与TG2召集人,国家智慧城市标准委员会总体组副组长,教授叶利生中国城市科学研究会首席信息官林波荣清华大学建筑学院副院长葛坚浙江大学竺可桢学院常务副院长刘刚天津大学未来技术学院智能建筑专业负责人,教授,博导黄宁中国建筑业协会绿色建造与智能建筑分会副秘书长《绿色建造与智能建筑》杂志执行主编

支持单位

中国城市科学研究会绿色建筑研究中心、中国房地产业协会智慧建筑研究中心、中国房地产业))港)委员会、中国建筑科学研究院有限公司、上海市建筑科学研究院有限公司、华东建筑设计研究院有限公司、华发人居生活研究院、北京探真致远科技有限公司、城设建筑科技(深圳)有限公司

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声明

本研究报告属于SmartFuture协同工作平台和友绿智库,并受法律保护.转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观点的,应注明来源.

本研究报告中陈述观点的解释权均由其作者专属.

目录

2.1创新建筑设计:提升效率与创意水平 142.2精益施工管理:优化流程与安全管理 222.3智能建筑运维:技术驱动的管理革新 252.4应对挑战:策略与解决方案 .302.5落地实践:从通用大模型到垂直领域的应用实例 31

3.1AI技术应用实践-华发珠海湾住宅项目 .363.2AI运维应用实践-招商局蛇口工业区控股股份有限公司 413.3AI建筑数据集成一 毕埃慕(上海)建筑数据 433.4AI绿色低碳应用-麦瑞哲(杭州)低碳科技有限公司 483.5AI低碳管理一友绿碳云建筑全生命周期碳管理平台 .50

4.1年度智慧建筑-一南京长江都市智慧总部 53

本文来自潇潇雨歇投稿,不代表文丁图集立场,如若转载,请注明出处:https://www.2b34.com/blog/115143.html

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