AI-Cube赋能的6G网络架构-OPPO.pdf
文档页数：12文档大小：4.03MB文档格式：pdfA Cube Al-Cube So 6GAl-Cube智能网络 oppo oppo 目录01 02蜂窝网络现状 036G网络中的智能维度和6G空间 05A1功能面及其对移动网络的赋能 16 Al-Cube 19 A-Cube赋能的6G网络架构 21展望 参考文献 》 Al-Cube 02基于Al-Cube的6G智能网络 基于A-Cube的6G智能网络03 01 蜂窝网络现状 02 6G网络中的 智能维度和6G空间 为了能够满足万物互联，支持丰富的移动互联网业务和物联网业务的需求， 同时也为了支持运营商更好实现服务的快速创新、快速上线、按需部署等， 3GPP在5G网络中采用了控制平面和用户平面完全分离的网络架构，其分 随着A技术的日趋成熟[2]，关于A赋能移动网络功能的研究和案例陆续 出现[3]，用A1赋能移动网络功能具有如下优势. 离的网络架构由用户面功能和控制面功能组成. 用户面功能对应性能维度，它包含了从物理层到核心网的各种用户面功能 对应于实现用户数据传输的通信能力，从而能够按需满足数据传输的要求， 如时延、可靠性、速率、抖动. 控制面功能对应灵活性维度，它包含了客观条件改变下（如终端发生移动、 A赋能移动网络的优势 终端和网络负荷发生改变等)网络相应的调整方式，以达到减少或避免影响 正常数据传输的目的.同时灵活性也意味着对主观决策的响应程度，灵活性 高的网络，能够按照主观意图快速、准确的执行网络调整. 优势之一 根据学习样本，归纳出输入和输出之间的一般性规律是A推理 A的精准决策能力 的优势. 面对越来越繁杂的功能和场景，人为经验很难做出快速、准确 的选择，使用A技术对不同场景进行具体功能的匹配，能够很 好的发挥A的优势. 性能 (UP功能) 灵活性 优势之二 随着网络算力的不断提升，A推理能力越发强大，使其不输于 (CP功能) AI强大的推理能力 甚至超越了人工设计出来的算法和功能. 图1：由性能和灵活性两个维度组成的二维平面 优势之三 A的推理功能并非一成不变，可以随着时间的推移进行自演进， 如图1所示，性能和灵活性作为两个正交维度形成的逻辑平面基本涵盖了当 AI的自演进能力 不断优化推理性能，实现对性能增益的极致追求. 前网络的全部功能，当前网络的各种能力都可以在上述逻辑平面上有所体 现，5G定义的全部KP指标[1]（峰值速率、用户体验、频谱效率、移动性 控制、时延、连接密度、网络能耗和流量密度等)均落在该平面中. 优势之四 训练出来的A模型可根据条件的变化进行学习和调整，以达到 A的迁移学习能力 “触类旁通”的效果，从而能够最广泛地应用于不同场景，为 在多元化网络中普及A技术提供可能. Al-Cube ...
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